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不要迷信可解释性 佐治亚理工学院发文 小心被误导 (不能迷信)

可解释性对人工智能发展来说至关重要,但在可解释系统的可信度方面,理解其可能带来的负面效应亦同等重要,近日,佐治亚理工学院研究团队发表最新研究,重点讨论了可解释人工智能系统,XAI,中一种重要却未被阐明的负面效应,在这篇论文中,作者提出,可解释性陷阱,EPs,的概念,指出即使设计者最初没有操控用户的意图,模型的可解释性也可能带来意料之...。
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